Laboratorium riset multidisiplin yang mengeksplorasi pemrosesan sinyal, machine learning, dan sistem cerdas untuk memahami dan memonitor dunia fisik.
Signal Processing and Learning for Spatial Intelligence — laboratorium riset yang berfokus pada eksplorasi sensor, machine learning, dan sistem cerdas untuk aplikasi dunia nyata.
Empat area utama yang menjadi fokus riset SPELL-LAB, mengintegrasikan signal processing, machine learning, dan embedded intelligence.
Penelitian pemrosesan sinyal radar untuk deteksi, klasifikasi, dan pelacakan objek. Mencakup teknik CFAR, filtering adaptif, Doppler processing, serta pemanfaatan machine learning untuk meningkatkan akurasi dalam berbagai kondisi lingkungan.
Sistem pemantauan kualitas dan kuantitas air berbasis IoT dengan sensor real-time. Menggunakan analisis time series dan machine learning untuk mendeteksi anomali serta prediksi kondisi lingkungan.
Penelitian sistem LiDAR untuk pemetaan 3D, deteksi objek, dan navigasi otonom. Meliputi point cloud processing, object detection berbasis deep learning, serta integrasi dengan sistem robotika.
Pengembangan perangkat wearable untuk pemantauan kesehatan dan aktivitas manusia menggunakan sensor biometrik dan analitik berbasis AI.
Terdiri dari dosen berpengalaman dan mahasiswa peneliti yang berdedikasi dalam pengembangan ilmu pengetahuan.
Karya ilmiah dari anggota SPELL-LAB yang dipublikasikan di jurnal dan konferensi internasional.
Dokumentasi kegiatan dan aktivitas penelitian di SPELL-LAB.
Tertarik berkolaborasi atau bergabung dengan SPELL-LAB? Kami terbuka untuk diskusi riset, magang, dan kerjasama penelitian.
Login untuk mengakses dataset, skripsi lengkap, dan materi penelitian yang tersimpan di repositori SPELL-LAB.